Βήματα της επιστημονικής μεθόδου: λεπτομερής εξήγηση, φάσεις και παραδείγματα

  • Η επιστημονική μέθοδος είναι μια συστηματική, εμπειρική και ορθολογική διαδικασία που επιτρέπει την απόκτηση αντικειμενικής και αναπαραγώγιμης γνώσης.
  • Τα βασικά του βήματα περιλαμβάνουν την υποβολή ερωτήσεων, την παρατήρηση, την υπόθεση, τον πειραματισμό, την ανάλυση δεδομένων, τα συμπεράσματα και τη διάδοση των αποτελεσμάτων.
  • Οι υποθέσεις πρέπει να είναι ανατρέψιμες και η έρευνα αναπαραγώγιμη, έτσι ώστε άλλοι επιστήμονες να μπορούν να τις επικυρώσουν ή να τις διορθώσουν.
  • Εφαρμόζεται στις φυσικές επιστήμες, την υγεία, τη μηχανική, τις κοινωνικές επιστήμες, αλλά και σε καθημερινά προβλήματα, ευνοώντας τις αποφάσεις που βασίζονται σε τεκμήρια.

βήματα της επιστημονικής μεθόδου

Η επιστημονική μέθοδος αναφέρεται στο σύνολο των βημάτων, στρατηγικών και τεχνικών που χρησιμοποιούνται για την ανακάλυψη έγκυρης και επαληθεύσιμης γνώσης σχετικά με θέματα που σχετίζονται με οποιαδήποτε από τις επιστήμες. Για να θεωρηθεί η έρευνα επιστημονική, πρέπει να βασίζεται σε παρατηρήσιμη εμπειρία , αυστηρή μέτρηση δεδομένων και λογική συλλογιστική , αποφεύγοντας ανά πάσα στιγμή την υποκειμενικότητα και τις προσωπικές προκαταλήψεις.

Τα βήματα ή τα στάδια της επιστημονικής μεθόδου μπορεί να ποικίλλουν και μάλιστα να διαφέρουν ανάλογα με την έρευνα και τον επιστημονικό τομέα στον οποίο διεξάγεται (μερικά είναι πολύ πιο εύκολο να επαληθευτούν από άλλα). Για αυτόν τον λόγο, θέλοντας παράλληλα να δείξουμε τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσουν όσοι ενδιαφέρονται να διεξάγουν αυτό το είδος έρευνας, έχουμε ετοιμάσει αυτήν την εκτεταμένη καταχώρηση, η οποία εξηγεί με μεγάλη λεπτομέρεια τι είναι η επιστημονική μέθοδος, ποιες είναι οι φάσεις της, ποια χαρακτηριστικά πρέπει να πληροί και πώς εφαρμόζεται στην καθημερινή ζωή.

Τι ακριβώς είναι η επιστημονική μέθοδος;

ορισμός της επιστημονικής μεθόδου

Η επιστημονική μέθοδος είναι μια συστηματική μεθοδολογία που συνίσταται στην εφαρμογή ενός συνόλου διαδικασιών και φάσεων για την απόκτηση νέας γνώσης ή την επιβεβαίωση υπάρχουσας γνώσης. Είναι η μέθοδος εργασίας της επιστήμης και βασίζεται σε διάφορους θεμελιώδεις πυλώνες:

  • Αισθησιαρχία: πάντα μέρος του παρατηρήσιμα γεγονότα και μετρήσιμο, είτε απευθείας με τις αισθήσεις είτε μέσω οργάνων.
  • Αξιόπιστη μέτρηση: χρήσεις εργαλεία και όργανα που επιτρέπουν την ακριβή ποσοτικοποίηση των φαινομένων που μελετώνται.
  • ΟρθολογισμόςΟι εξηγήσεις πρέπει να είναι λογικό και συνεκτικό, βασισμένο σε επιστημονικές αρχές και νόμους, όχι σε απόψεις.
  • Αντικειμενικότητα: επιδιώκει να απομονώσει το προσωπικές προκαταλήψεις του ερευνητήεστιάζοντας σε δεδομένα που μπορούν να γίνουν αποδεκτά από την επιστημονική κοινότητα.
  • Συστηματικότητα: ακολουθεί ένα σειρά και ιεραρχία βημάτων που επιτρέπουν την πρόοδο από την παρατήρηση στη διατύπωση θεωριών και νόμων.
  • Γεγονοτικότητα: βασίζεται πάντα σε επαληθεύσιμα γεγονότα μέσα από την εμπειρία και τον πειραματισμό.

Αυτή η διαδικασία έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε κάθε μελέτη που διεξάγεται σύμφωνα με τις κατευθυντήριες γραμμές της να μπορεί να αναπαραχθεί από άλλους ερευνητές . Αυτή η αναπαραγωγιμότητα μας επιτρέπει να επαληθεύσουμε εάν τα αποτελέσματα ισχύουν υπό διαφορετικές συνθήκες, τοποθεσίες ή χρονικές στιγμές και αποτελεί ένα από τα κύρια κριτήρια για τη διάκριση της επιστημονικής γνώσης από την απλή γνώμη ή πεποίθηση.

Ποια είναι τα βήματα της επιστημονικής μεθόδου;

στάδια της επιστημονικής μεθόδου

Τα βήματα ή τα στάδια αυτής της μεθόδου παρουσιάζονται συνήθως σε ελαφρώς διαφορετικές μορφές ανάλογα με τον κλάδο, αλλά ουσιαστικά ακολουθούν την ίδια πορεία. Στο αρχικό άρθρο, περιγράψαμε: ερωτήσεις, παρατήρηση, διατύπωση υπόθεσης, πειραματισμός, ανάλυση και συμπέρασμα . Στην τρέχουσα επιστημονική πρακτική, προστίθενται συχνά και άλλα σημαντικά στάδια, όπως η δημοσίευση και η σύγκριση αποτελεσμάτων, η διατύπωση θεωριών και, σε ορισμένες περιπτώσεις, η καθιέρωση επιστημονικών νόμων.

Όλα αυτά τα βήματα χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση ενός θέματος , την πρόταση μιας λύσης, την αυστηρή δοκιμή του και την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων. Στη συνέχεια, θα αναλύσουμε λεπτομερώς κάθε φάση, ενσωματώνοντας τόσο την κλασική δομή όσο και πρόσθετα στοιχεία που εμπλουτίζουν και ενισχύουν την επιστημονική μέθοδο.

Κάντε τη σωστή ερώτηση

ερώτημα στην επιστημονική μέθοδο

Για να ξεκινήσει μια έρευνα χρησιμοποιώντας την επιστημονική μέθοδο, είναι απαραίτητο να διατυπωθεί ένα συγκεκριμένο ερώτημα σχετικά με το θέμα ενδιαφέροντος. Αυτό το ερώτημα θα πρέπει:

  • Να έχεις σχέση με ένα παρατηρήσιμο φαινόμενο (όχι με γνώμες ή ηθικές κρίσεις).
  • Για να μπορέσετε να λάβετε απάντηση μέσω δεδομένα και πειράματαόχι μέσω απλής αντανάκλασης.
  • Για να είναι αρκετό ακριβής και περιορισμένη ώστε να μπορεί να γίνει ρεαλιστικά.

Για να το κατανοήσουμε αυτό πιο εύκολα, θα χρησιμοποιήσουμε μερικά καθημερινά παραδείγματα επιστημονικών ερωτημάτων:

  • Ποιο ποτήρι έχει μεγαλύτερη χωρητικότητα νερού?
  • γιατί το ξύλο επιπλέει στο νερό?
  • Πώς επηρεάζει την θερμοκρασία Πόσο γρήγορα διαλύονται τα αναβράζοντα δισκία;
  • Ποιο είδος σαπουνιού είναι πιο αποτελεσματικό για αφαιρέστε έναν λεκέ Ειδικά;

Σε εκπαιδευτικά ή εισαγωγικά επιστημονικά πλαίσια, είναι πολύ χρήσιμο να καθοδηγούνται οι μαθητές ώστε να μάθουν να διακρίνουν μεταξύ επιστημονικών ερωτημάτων (τα οποία μπορούν να απαντηθούν με πειράματα) και ερωτημάτων που εξαρτώνται μόνο από γούστα, αξίες ή απόψεις και τα οποία ως εκ τούτου δεν εντάσσονται στην επιστημονική μέθοδο.

Παρατήρηση και έρευνα

παρατήρηση στην επιστημονική μέθοδο

Μόλις διατυπωθεί το ερώτημα, είναι απαραίτητο να σταματήσετε και να διεξάγετε προσεκτική παρατήρηση και προκαταρκτική έρευνα για να συγκεντρώσετε όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα για να απαντήσετε σε αυτό. Αυτή η αρχική φάση συλλογής δεδομένων περιλαμβάνει τόσο άμεση παρατήρηση του φαινομένου όσο και ανασκόπηση προηγούμενων εργασιών (βιβλία, άρθρα, εκθέσεις κ.λπ.).

Η επιστημονική παρατήρηση χρησιμεύει για να εξηγήσει γιατί συμβαίνει κάτι ή οποιοδήποτε άλλο ερώτημα σχετίζεται με ένα φαινόμενο, με τη βοήθεια δεδομένων που συλλέγονται με διαφορετικούς τρόπους. Μπορεί να χωριστεί σε τρεις τύπους: μη συστηματική, ημισυστηματική και συστηματική . Ωστόσο, η συστηματική παρατήρηση χρησιμοποιείται συχνότερα στα βήματα της επιστημονικής μεθόδου.

  • Μη συστηματική παρατήρησηΑυτό αναφέρεται στην παρατήρηση που πραγματοποιείται χωρίς κανέναν προηγούμενο σχεδιασμό ή οργάνωση. Δηλαδή, απλώς παρατηρούμε το πρόβλημα και προσπαθούμε να συλλέξουμε τυχόν δεδομένα που μπορεί να μας ενδιαφέρουν. Είναι ένας πιο συμβατικός τύπος παρατήρησης. αυθόρμητο και εξερευνητικό.
  • Ημισυστηματική παρατήρησηΧαρακτηρίζεται από το γεγονός ότι πρέπει πρώτα να σχεδιαστούν οι γραμμές στόχοι της παρατήρησηςώστε να είναι πιο εύκολο να γνωρίζουμε τι αναζητά. Ωστόσο, δεν έχουν ακόμη οργανωθεί αυστηρά όλες οι πτυχές που πρέπει να παρατηρηθούν.
  • Συστηματική παρατήρησηΗ πιο ευρέως χρησιμοποιούμενη μέθοδος στην επιστημονική έρευνα. Επιτρέπει, με τη βοήθεια του προηγούμενου σχεδιασμού του στόχου ή των πτυχών που πρόκειται να αξιολογηθούν, την συλλογή δεδομένων με πιο συγκεκριμένο τρόποΕίναι απαραίτητο να κατηγοριοποιηθούν όλοι οι παράγοντες της παρατήρησης (συμπεριφορές ή συμπεριφορές, γεγονότα, γεγονότα, φαινόμενα σε διαφορετικούς τομείς, μεταξύ άλλων) και να χρησιμοποιηθούν σαφή μέσα καταγραφής (πίνακες, λίστες ελέγχου, συσκευές μέτρησης κ.λπ.).

Κατά τη διάρκεια αυτής της φάσης, προσδιορίζονται και ορίζονται επίσης οι διάφορες μεταβλητές της μελέτης :

  • Ανεξάρτητη μεταβλητή: αυτό που ο ερευνητής τροποποιεί ή ελέγχει για να δει την επίδρασή του (για παράδειγμα, η θερμοκρασία του νερού).
  • Εξαρτημένη μεταβλητή: αυτό που μετριέται ή παρατηρείται ως αποτέλεσμα (για παράδειγμα, ο χρόνος που χρειάζεται για να διαλυθεί ένα δισκίο).
  • Μεταβλητές ελέγχου: οι παράγοντες που πρέπει παραμένουν σταθερές για να διασφαλιστεί ότι η δοκιμή είναι δίκαιη (τύπος δισκίου, όγκος νερού, τύπος ποτηριού, κ.λπ.).

Όσο πιο αυστηρό είναι αυτό το στάδιο παρατήρησης και έρευνας, τόσο λιγότερες είναι οι πιθανότητες να γίνουν λάθη στα μεταγενέστερα στάδια και τόσο πιο αξιόπιστα θα είναι τα αποτελέσματα που θα ληφθούν.

Δήλωση της υπόθεσης

επιστημονική μέθοδος υπόθεσης

Αυτό είναι ένα από τα βήματα της επιστημονικής μεθόδου, όπου πρέπει να βρεθεί μια προσωρινή εξήγηση για να απαντηθεί το ερώτημα που τίθεται, λαμβάνοντας υπόψη τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω παρατήρησης ή έρευνας. Αυτή η εξήγηση ονομάζεται υπόθεση.

Μια υπόθεση, επομένως, είναι μια πρόταση που επιχειρεί να εξηγήσει παρατηρούμενα γεγονότα. Μπορεί να υπάρχουν μία ή περισσότερες εναλλακτικές υποθέσεις , αλλά καμία από αυτές δεν μπορεί να θεωρηθεί απολύτως αληθής μέχρι να δοκιμαστεί μέσω πειραμάτων.

Στη σύγχρονη επιστήμη, συχνά τονίζεται ότι μια υπόθεση πρέπει να είναι ανατρέψιμη ή διαψεύσιμη : δηλαδή, πρέπει να διατυπώνεται με τέτοιο τρόπο ώστε να είναι δυνατή η εύρεση δεδομένων ή ενός πειράματος που την αντικρούει. Εάν μια υπόθεση δεν μπορεί να ελεγχθεί ή να διαψευσθεί, δεν εμπίπτει στο πλαίσιο της επιστημονικής μεθόδου.

Κατά τη διατύπωση της υπόθεσής σας, συνιστούμε τις ακόλουθες κλασικές συμβουλές, οι οποίες είναι ιδιαίτερα χρήσιμες σε εκπαιδευτικά πλαίσια:

  • Προσδιορίστε με σαφήνεια το το πρόβλημα.
  • Ξεχωρίστε τι ξέρεις (παρατηρούμενες επιδράσεις) αυτού που Ακόμα δεν καταλαβαίνεις (πιθανές αιτίες).
  • Αναζητήστε ένα «λογική υπόθεση«που συνδέει αυτό που ξέρεις με αυτό που προσπαθείς να εξηγήσεις».
  • Χρησιμοποιήστε τη δομή «Αν Χ, τότε Υόπου «Χ» είναι η προτεινόμενη αιτία και «Υ» είναι το παρατηρούμενο αποτέλεσμα. Με αυτόν τον τρόπο, δημιουργείται μια σαφής σχέση μεταξύ των μεταβαλλόμενων συνθηκών και του αναμενόμενου αποτελέσματος.

Για παράδειγμα, όταν αντιμετωπίζουμε το πρόβλημα του γιατί ένα φυτό αναπτύσσεται λιγότερο από ένα άλλο, μια υπόθεση θα μπορούσε να είναι: «Εάν ένα φυτό λαμβάνει λιγότερο ηλιακό φως , τότε θα αναπτυχθεί πιο αργά από ένα άλλο που λαμβάνει περισσότερο φως». Αυτή η διατύπωση επιτρέπει τον σχεδιασμό ενός συγκεκριμένου πειράματος για να το δοκιμάσουμε.

Αυτός είναι ένας εύκολος και απλός τρόπος για να διατυπώσετε μια υπόθεση σε λίγα μόνο βήματα, αλλά υπάρχουν και πιο προηγμένες στρατηγικές (όπως συμπεράσματα από προηγούμενες θεωρίες ή μαθηματικά μοντέλα). Σε κάθε περίπτωση, το σημαντικό είναι η υπόθεση να είναι σαφής, συγκεκριμένη και ελέγξιμη.

περίληψη των βημάτων της επιστημονικής μεθόδου

Πειραματισμός

επιστημονική μέθοδος πειράματος

Τα πειράματα αποτελούν ουσιαστικό μέρος της επιστημονικής μεθόδου , καθώς επιτρέπουν στους ερευνητές να ελέγχουν υποθέσεις με βάση καθορισμένες μεταβλητές. Αυτό σημαίνει ότι ο ερευνητής πρέπει να χειρίζεται τις ανεξάρτητες μεταβλητές (τις αιτιακές μεταβλητές ) για να παρατηρεί τις διαφορετικές επιδράσεις που μπορούν να εμφανιστούν στις εξαρτημένες μεταβλητές , με στόχο την αντικειμενική μέτρηση των αλλαγών σε αυτές.

Επιπλέον, ο πειραματισμός στοχεύει επίσης στην αναδημιουργία της κατάστασης υπό ελεγχόμενες συνθήκες, όπου πρέπει να πληρούνται οι απαραίτητες προϋποθέσεις και να υπάρχουν τα στοιχεία που αποτελούν το αντικείμενο μελέτης. Είναι σημαντικό να περιγραφεί λεπτομερώς η διαδικασία που ακολουθείται , ώστε οποιοσδήποτε άλλος ερευνητής να μπορεί να αναπαράγει το ίδιο πείραμα βήμα προς βήμα.

Στην τρέχουσα επιστημονική πρακτική, δίνεται ιδιαίτερη έμφαση στη διασφάλιση ότι ο κύριος στόχος του πειραματισμού δεν είναι τόσο η «απόδειξη» της υπόθεσης, αλλά μάλλον η προσπάθεια αντίκρουσής της . Αυτή η κριτική προσέγγιση αποτρέπει την αποδοχή ως αληθινών αποτελεσμάτων που θα μπορούσαν να οφείλονται σε τύχη ή σε μη ανιχνευμένα σφάλματα. Έτσι:

  • Αν η υπόθεση είναι αντικρούει (δηλαδή, τα δεδομένα δεν ταιριάζουν με τα αναμενόμενα), θα είναι απαραίτητο διατυπώστε μια νέα υπόθεση που συμφωνεί με τα νέα δεδομένα που λαμβάνονται.
  • Εάν η υπόθεση δεν μπορεί να διαψευσθεί μετά από πολλαπλές προσπάθειες και πειράματα, θα θεωρηθεί ως καλά τεκμηριωμένη πρόταση, και θα είναι δυνατό να προχωρήσουμε στις φάσεις της θεωρητικοποίησης και της γενίκευσης.

Εάν το πείραμα επικυρώσει την προτεινόμενη υπόθεση, τότε αυτή μπορεί να θεωρηθεί σωστή με βάση τα στοιχεία (αν και στην επιστήμη, παραμένει η πιθανότητα μελλοντικά πειράματα να παρέχουν δεδομένα που την αμφισβητούν). Ωστόσο, εάν το πείραμα δεν καταφέρει να επιβεβαιώσει την υπόθεση, τότε αυτή θα πάψει να είναι βάσιμη ή τουλάχιστον θα αμφισβητηθεί σοβαρά.

Ανάλυση δεδομένων και οργάνωση πληροφοριών

επιστημονική μέθοδος ανάλυσης δεδομένων

Σύμφωνα με το πείραμα, θα έπρεπε να είχε συλλεχθεί μια σειρά από σημεία δεδομένων για να καταστεί δυνατή η μετέπειτα λεπτομερής ανάλυση . Σε αυτή την ενδιάμεση φάση, πριν από την εξαγωγή συμπερασμάτων, όλα τα αποτελέσματα που λαμβάνονται οργανώνονται και ερμηνεύονται .

Η ανάλυση πρέπει να λαμβάνει υπόψη όλα τα δεδομένα , ανεξάρτητα από το αν αυτά ευθυγραμμίζονται ή όχι με τις αρχικές μας προσδοκίες. Αυτό σημαίνει ότι ακόμη και αν ένα δεδομένο δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες μας, πρέπει να το συμπεριλάβουμε και να το αναλύσουμε για να λάβουμε αξιόπιστα αποτελέσματα στην έρευνα.

Για να διευκολυνθεί αυτό το έργο, είναι συνηθισμένο να χρησιμοποιείτε:

  • πίνακες δεδομένων στο οποίο καταγράφονται τα μέτρα που λαμβάνονται.
  • Γραφικά (ραβδογράμματα, γραμμικά γραφήματα, διαγράμματα κ.λπ.) που σας επιτρέπουν να οπτικοποιήσετε τάσεις ή συγκρίσεις.
  • Συνοπτικοί πίνακες όπου επισημαίνονται τα πιο σχετικά αποτελέσματα.
  • Εργαλεία του στατιστική ανάλυση όταν το απαιτεί η έρευνα.

Ο στόχος είναι, με βάση αυτήν την οργάνωση των πληροφοριών, να μπορέσουμε να δούμε ξεκάθαρα τι πραγματικά συνέβη στο πείραμα και σε ποιο βαθμό τα αποτελέσματα υποστηρίζουν ή αντικρούουν την αρχική υπόθεση.

Συμπέρασμα και ερμηνεία των αποτελεσμάτων

Τέλος, πρέπει να γίνει μια ερμηνεία των συλλεγόμενων και αναλυμένων δεδομένων· με αυτόν τον τρόπο μπορεί να προσδιοριστεί εάν η υπόθεση είναι συνεπής με τα αποτελέσματα ή εάν, αντίθετα, πρέπει να απορριφθεί ή να τροποποιηθεί.

Εάν η υπόθεση υποστηρίζεται από τα δεδομένα, συντάσσεται ένα σαφές συμπέρασμα που εξηγεί τι έχει ανακαλυφθεί, υπό ποιες συνθήκες και με ποιο βαθμό εμπιστοσύνης. Αυτό επιτρέπει τη διατύπωση μιας προσωρινής θεωρίας που συνεισφέρει νέα επιστημονική γνώση, τουλάχιστον μέχρι να αποδειχθεί το αντίθετο.

Εάν τα αποτελέσματα έρχονται σε αντίθεση με την υπόθεση, εξάγεται επίσης ένα συμπέρασμα, αλλά σε αυτήν την περίπτωση, συνήθως περιλαμβάνει μια σκέψη σχετικά με τις πιθανές αιτίες της αποτυχίας (ελαττώματα σχεδιασμού, ανεξέλεγκτες μεταβλητές, ανεπαρκή όργανα κ.λπ.) και προτείνει νέες υποθέσεις ή κατευθύνσεις έρευνας. Είναι σύνηθες, ειδικά σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, να καλούνται οι μαθητές να σκεφτούν πώς θα μπορούσε να βελτιωθεί η διαδικασία ή τι θα άλλαζαν αν επαναλάμβαναν το πείραμα.

Σε ένα σχολικό περιβάλλον, οι μαθητές ενθαρρύνονται να απαντήσουν σε ερωτήσεις όπως: Ήταν σωστή η υπόθεση ή όχι; Ποιοι παράγοντες θα μπορούσαν να εξηγήσουν τα αποτελέσματα; Πώς θα μπορούσαμε να επαναλάβουμε το πείραμα για να λάβουμε ακόμη πιο αξιόπιστα δεδομένα; ​​Αυτή η τελική σκέψη βοηθά να κατανοήσουμε ότι η επιστημονική μέθοδος είναι μια ανοιχτή και βελτιωτική διαδικασία , όχι μια μηχανική συνταγή.

εργαστηριακή επιστημονική μέθοδος

Δημοσίευση, σύγκριση, επιστημονική θεωρία και δίκαιο

Μέχρι στιγμής, έχουμε περιγράψει τα βασικά βήματα της επιστημονικής μεθόδου, όπως αυτά εφαρμόζονται συνήθως στις περισσότερες έρευνες. Ωστόσο, για να γίνει η γνώση μέρος της καθιερωμένης επιστήμης , απαιτούνται ορισμένα βασικά στοιχεία: δημοσίευση και αξιολόγηση από ομοτίμους, ενσωμάτωση σε μια ευρύτερη θεωρία και, σε ορισμένες περιπτώσεις, μετατροπή της σε επιστημονικό νόμο.

Δημοσίευση και σύγκριση με άλλες μελέτες

Μόλις ολοκληρωθεί η έρευνα και διατυπωθούν τα συμπεράσματα, το επόμενο βήμα είναι η κοινοποίηση των αποτελεσμάτων στην επιστημονική κοινότητα. Αυτό γίνεται συνήθως μέσω άρθρων σε εξειδικευμένα περιοδικά , παρουσιάσεων σε συνέδρια ή ερευνητικών εκθέσεων.

Η έκδοση εκπληρώνει έναν πολύ σημαντικό διπλό σκοπό:

  • Επιτρέπει διεύρυνση της γνώσης διαθέσιμα, έτσι ώστε άλλοι ερευνητές να μπορούν να βασίζονται σε αυτά τα αποτελέσματα για τη δική τους εργασία.
  • Δημοσιοποιεί τη θεωρία ή τα ευρήματά του, ώστε να μπορούν και άλλοι επιστήμονες να τα αξιολογούν κριτικάΕπαναλάβετε τα πειράματα και δείτε αν καταλήγουν στα ίδια συμπεράσματα.

Μια άλλη μορφή επικύρωσης είναι η αναπαραγωγή προηγουμένως δημοσιευμένης έρευνας . Δηλαδή, η διεξαγωγή έρευνας που διεξήγαγε ένας άλλος επιστήμονας για να ελέγξει την υπόθεσή του και να διαπιστώσει εάν τα αποτελέσματα ισχύουν υπό διαφορετικές συνθήκες. Εάν διαφορετικές ερευνητικές ομάδες, εργαζόμενες ανεξάρτητα, επιτύχουν συνεπή αποτελέσματα κατά την αναπαραγωγή της μελέτης, η εμπιστοσύνη στην εγκυρότητα της υπόθεσης και της θεωρίας αυξάνεται. Αντίθετα, εάν άλλες ομάδες βρουν δεδομένα που αντικρούουν τα συμπεράσματα , θα είναι απαραίτητο να επανεξεταστεί η αρχική εργασία, να εντοπιστούν πιθανά σφάλματα και, εάν είναι απαραίτητο, να διατυπωθούν νέες υποθέσεις.

Επιστημονική θεωρία και δίκαιο

Όταν μια υπόθεση έχει υποστηριχθεί από πολυάριθμες μελέτες σε διαφορετικά πλαίσια και ενσωματώνεται με άλλες εξηγήσεις σχετικών φαινομένων, μπορεί να οδηγήσει σε μια επιστημονική θεωρία . Μια θεωρία είναι ένα ευρύ επεξηγηματικό πλαίσιο που οργανώνει πολλά διαφορετικά γεγονότα και παρατηρήσεις βάσει των ίδιων αρχών.

Σε ορισμένους τομείς, όταν μια σχέση μεταξύ φαινομένων έχει επαληθευτεί επανειλημμένα υπό πολύ διαφορετικές συνθήκες, μπορεί να διατυπωθεί ως επιστημονικός νόμος . Ένας νόμος περιγράφει συνοπτικά και με ακρίβεια πώς συμπεριφέρεται μια συγκεκριμένη πτυχή της πραγματικότητας (για παράδειγμα, η σχέση μεταξύ δύναμης, μάζας και επιτάχυνσης), με βάση έναν τεράστιο αριθμό συσσωρευμένων παρατηρήσεων και πειραμάτων.

Ακόμα και έτσι, οι επιστημονικοί νόμοι θεωρούνται ανοιχτοί σε αναθεώρηση εάν προκύψουν μελλοντικά δεδομένα που τους αμφισβητούν. Αυτή η στάση συνεχούς αμφισβήτησης και ανοιχτότητας στην αλλαγή είναι ένα ακόμη από τα μεγάλα πλεονεκτήματα της επιστημονικής μεθόδου.

Υπάρχουν απαραίτητα και πρόσθετα βήματα;

Μία από τις πτυχές που μπορεί να προκαλέσει τη μεγαλύτερη διαμάχη κατά τον ορισμό των βημάτων της επιστημονικής μεθόδου είναι η απόφαση για το ποια από αυτά θα πρέπει να θεωρούνται υποχρεωτικά και ποια θα ήταν απλώς προσθήκες που εμπλουτίζουν τη διαδικασία.

Τα υποχρεωτικά βήματα είναι αυτά που υπάρχουν σε κάθε είδους επιστημονική έρευνα , ανεξάρτητα από το γνωστικό αντικείμενο: παρατήρηση, διατύπωση του ερωτήματος, υπόθεση, πειραματισμός, ανάλυση και συμπεράσματα. Χωρίς αυτά τα βασικά στοιχεία, δεν θα μπορούσαμε να μιλήσουμε σωστά για επιστημονική μέθοδο.

Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν βήματα που ορισμένοι συγγραφείς θεωρούν συμπληρωματικά , όπως:

  • Ρητή αναγνώριση του προβλήματοςΠέρα από την απλή παρατήρηση, ο ερευνητής διατυπώνει με σαφήνεια το πρόβλημα που επιθυμεί να λύσει, γεγονός που βοηθά στην εστίαση της έρευνας.
  • ΠροβλέψειςΑπό την υπόθεση, συνάγονται συγκεκριμένες συνέπειες που θα πρέπει να παρατηρηθούν εάν η υπόθεση είναι αληθής. Αυτές οι προβλέψεις χρησιμεύουν ως οδηγός για τον σχεδιασμό νέων πειραμάτων.
  • Αξιολόγηση από ομοτίμους και διάδοση σε μη εξειδικευμένα μέσα ενημέρωσηςδιαδικασίες που, αν και δεν αναφέρονται πάντα ως επίσημα «βήματα», είναι απαραίτητες για την κοινωνική επιβεβαίωση της επιστημονικής γνώσης.

Σε κάθε περίπτωση, όλα αυτά τα πρόσθετα στοιχεία χρησιμεύουν ως ενισχύσεις στα απαραίτητα βήματα, παρέχοντας περισσότερες πληροφορίες και αυξάνοντας την αξιοπιστία της έρευνας, αλλά δεν αντικαθιστούν τα βασικά στάδια που έχουμε ήδη περιγράψει.

Σε ποιους τομείς εφαρμόζεται η επιστημονική μέθοδος;

Η επιστημονική μέθοδος εφαρμόζεται σε ένα ευρύ φάσμα πεδίων, όχι μόνο στις κλασικές φυσικές επιστήμες. Μερικοί από τους πιο σημαντικούς τομείς είναι:

  • Φυσικές επιστήμεςΦυσική, χημεία, βιολογία, γεωλογία, αστρονομία… Σε όλα αυτά, ο στόχος είναι η κατανόηση των φαινομένων του φυσικού κόσμου μέσω… παρατήρηση, πειραματισμός και ανάλυση δεδομένων.
  • Επιστήμες ιατρικής και υγείας: χρησιμοποιείται για την διερεύνηση του αιτίες ασθενειών, να αναπτύξουν αποτελεσματικές θεραπείες, να αξιολογήσουν φάρμακα και να βελτιώσουν την υγειονομική περίθαλψη μέσω ελεγχόμενων κλινικών δοκιμών.
  • Μηχανική και τεχνολογίαΟι μηχανικοί εφαρμόζουν την επιστημονική μέθοδο για να σχεδιασμός τεχνικών λύσεων, δοκιμή πρωτοτύπων, βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και διασφάλιση της ασφάλειας δομών και συσκευών.
  • Κοινωνικές επιστήμεςΕπιστήμες όπως η ψυχολογία, η κοινωνιολογία, τα οικονομικά και η εκπαίδευση προσαρμόζουν την επιστημονική μέθοδο στην πολυπλοκότητα της ανθρώπινης συμπεριφοράς, χρησιμοποιώντας έρευνες, ελεγχόμενα πειράματα, μελέτες πεδίου και στατιστική ανάλυση.
  • Περιβαλλοντικές ΕπιστήμεςΧρησιμοποιείται για τη μελέτη των επιπτώσεων του ανθρώπινη δραστηριότητα στο περιβάλλον, να αξιολογήσουν τον αντίκτυπο των ρύπων, να σχεδιάσουν στρατηγικές διατήρησης και να προτείνουν πολιτικές βασισμένες σε τεκμηριωμένα στοιχεία.
  • Γεωργία και Επιστήμη ΤροφίμωνΗ επιστημονική μέθοδος είναι το κλειδί για τη βελτίωση γεωργικές πρακτικέςγια την αύξηση των αποδόσεων των καλλιεργειών, την ανάπτυξη νέων ανθεκτικών ποικιλιών και τη διασφάλιση της την ασφάλεια των τροφίμων.

Πέρα από αυτούς τους τομείς, η επιστημονική μέθοδος μπορεί να εφαρμοστεί σε καθημερινά προβλήματα, όπως η αντιμετώπιση προβλημάτων οικιακής χρήσης, η σύγκριση προϊόντων ή η βελτιστοποίηση καθημερινών δραστηριοτήτων. Κάθε φορά που παρατηρούμε ένα πρόβλημα , εξετάζουμε μια πιθανή εξήγηση, δοκιμάζουμε διαφορετικές λύσεις και επιλέγουμε αυτήν που λειτουργεί καλύτερα, απλώς χρησιμοποιούμε την ίδια λογική που καθοδηγεί την επιστήμη.

Εν ολίγοις, τα βήματα της επιστημονικής μεθόδου που περιγράψαμε παρέχουν έναν σαφή και δομημένο οδηγό για να διερευνήσουμε τον κόσμο γύρω μας, να αυξήσουμε την αντικειμενικότητα των συμπερασμάτων μας και να οικοδομήσουμε, βήμα προς βήμα, ολοένα και πιο αξιόπιστη και χρήσιμη γνώση για ολόκληρη την κοινωνία.


Προσθήκη ως προτιμώμενης πηγής στην Google